01 — WHAT WE MEASURE
六项以同一标准衡量
每项指标先确定计算公式与采集方式，之后每月只以同一方式衡量。若标准变更，会在报告中一并记录。
01
AI 引用率 (SoM)
每月以相同方式向 ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity 提出固定的 30 个问题，统计品牌被提及或我们的文章被引用为来源的比例。
被提及的回答数 ÷ 问题总数
02
来自 AI 的访问
统计通过 AI 回答中的链接进入的访问，并按服务区分。信号直接来自访客浏览器，不受缓存影响。
流入访问数（ChatGPT · Perplexity · Gemini …）
03
AI 爬虫抓取量
GPTBot · PerplexityBot · ClaudeBot 等抓取我们内容的次数。它是引用的前一步，比曝光更早变动，属于领先指标。
各机器人请求数／被抓取文章数
04
内容资产
发布文章数、语言数、结构化数据覆盖率。广告一停就消失，内容则以品牌名义长期留存。
累计文章数 × 语言数 × 结构化覆盖率
05
渠道发布成效
YouTube 播放量、Instagram 与 Facebook 的曝光与互动、Naver 博客流入，均直接取自已连接的渠道账号。
各渠道发布数 · 浏览 · 互动
06
转化
广告文章中的跳转链接均带有活动代码（UTM），广告主网站可查看有多少人从哪篇文章跳转而来。
CTA 点击 · 咨询 · 到站后行为
02 — LIVE DATA
当前正在累积的数字
这些数值正在本站统计中。连接广告主账号后，将为各品牌提供同样的界面。
AI 爬虫抓取 · 近 14 天实测
ClaudeBot 1,801
Googlebot 859
Meta AI 593
Bingbot 232
OAI-SearchBot 155
Naver Yeti 89
ChatGPT-User 27
Claude-User 8
PerplexityBot 3
AI 流入通过访客浏览器发送的信号统计，AI 爬虫则依据服务器访问记录统计。由页面缓存响应的爬虫请求可能有遗漏，因此实际抓取量高于显示值。
03 — MONTHLY REPORT
每月收到这一张报告
以开始时点为第 0 个月，以同一方式比较相同指标。下方是展示格式的示例，并非特定品牌的实绩。
品牌月度成效报告示例 · 非实际业绩基准：开始时点 → 第 3 个月
| 指标 | 开始 | 第 3 个月 | 变化 |
|---|---|---|---|
| AI 引用率 (SoM) | 8% | 21% | +13%p |
| 来自 AI 的访问 | 34 | 128 | +276% |
| AI 爬虫抓取 | 412 | 1,930 | +369% |
| 发布内容 | 6 条 | 18 条 | +12 条 |
| 渠道发布 | 6 条 | 30 条 | +24 条 |
| CTA 点击 | 19 | 96 | +405% |
报告还包含引用我们的实际回答截图、被引用文章清单，以及各渠道的发布结果。我们不会只给数字。
04 — HOW WE COUNT SoM
AI 引用率这样衡量
STEP 1
固定 30 个问题我们一起确定品牌应该成为答案的真实问题。例如：“广藏市场哪家绿豆煎饼好吃？”STEP 2
向 4 个 AI 提问在相同条件下，向 ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity 提出相同问题。STEP 3
对提及与引用计分分别统计品牌提及、来源链接与句子引用，并保存回答截图。STEP 4
每月重复一次在相同日期以相同问题重复，以观察趋势。若标准变更，会记录在报告中。AI 的回答每次略有不同。因此我们不看单次结果，而是看30 个问题 × 4 个服务 = 120 个回答的比例。
05 — WHY IT'S DIFFERENT
与曝光报告有何不同
传统代理商报告
- 只剩曝光数与点击数，一停就消失
- 内容所有权归代理商或媒体
- 在 AI 回答中如何呈现完全不在衡量范围
- 制作要几天，修改又要几天
KstoryTelling
- 以 AI 引用率与 AI 流入作为指标管理
- 产出的文章作为品牌资产长期留存
- 通过爬虫抓取量可看到曝光前的阶段
- 一行简报 → 各渠道素材 → 确认后立即发布
- 以 6 种语言同时留存
请以第一个月的报告来判断
我们共同确定问题集、发布内容，30 天后以同一标准再次衡量。
若数字没有变化，我们会一起找出原因。